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                  新聞

                  自動光學檢測研發企業“富鑫林光電”獲順融、國發數千萬首輪投資

                  2018-08-14 17:35:06


                  2017年6月7日,創客公社獨家獲悉,從事自動光學檢測(AOI)設備研發的企業“蘇州富鑫林光電科技有限公司”已確認獲得由順融資本領投、蘇州國發創投跟投的數千萬人民幣投資,系該公司首輪對外融資。

                  創始人許照林表示,“富鑫林光電”是一家現金流狀況良好的企業,本次選擇順融資本和蘇州國發的投資,主要是看中投資方背后的相關資源,并且希望通過引進投資人進一步規范公司的運營,為將來公司的上市鋪平道路。

                  本輪領投方順融資本投資副總裁張明表示,自動光學檢測(AOI)是順融資本的一個優勢投資領域,在該領域,順融團隊已經投資了四家企業,其中一家已經借殼上市,一家已經申報IPO。選擇投資富鑫林主要有以下幾點原因:1、富鑫林在液晶屏自動光學檢測領域技術實力雄厚,識別算法和底層架構全部自主開發,產品性能指標多處于國內領先;2、順融資本看好液晶屏自動光學檢測設備的市場,在該領域機器替代部分人工的趨勢非常明顯;3、富鑫林的技術可拓展性強,未來能夠涉足液晶屏以外其他領域的視覺檢測。

                  據了解,蘇州富鑫林光電科技有限公司注冊成立于2010年3月,是一家專業從事光電相關領域自動檢測系統的的開發、生產與銷售的研發公司。產品主要用于液晶屏行業,全產業鏈的自動光學檢測設備,含array、cell、模組,以及關鍵零件的檢測設備。

                  “情懷創業”

                  創業之前,許照林曾經在液晶屏幕制造相關外資公司,和全球頂尖的醫療設備公司,擔任質量經理,年薪已達50萬。

                  但發生在液晶屏幕行業從事質量肉眼檢測的員工們身上的一個現象卻讓他“寢食難安”:連續工作滿4年的工人患青光眼的概率幾乎是100%。


                  “一定程度上犧牲員工健康為代價換來公司的效益,這是勞動密集型制造業的常態,即便是智能設備企業也不例外?!痹S照林覺得該出來做點什么改變這種現狀。

                  由于醫療設備行業的從業經歷,通過跨界醫療影像,許照林發現眼睛的生物仿真技術為解決這個問題提供了可能性。

                  像一些自動化加工設備的應用可以大大減少工人的工作量一樣,許照林希望開發一套專業、可靠的自動檢測設備,來減少檢驗員的工作強度。于是,從2007年起,他就開始琢磨這套系統的開發。

                  “最開始投入了70多萬元積蓄,后來又把房子賣了,拿了130萬投入進去”,放著50萬年薪不拿,偏偏操心工人身體健康的許照林義無反顧地踏上未知的創業之路。

                  但許照林要干的事兒太難了,也沒有一個“萬億市場”的故事可講,沒幾個人會傻到跟他來搞這個,所以他幾乎什么都自己干。一直到2009年,第一代樣機終于成型。許照林這才有了底氣。

                  某天晚上,許照林請了一桌酒席,席上都是些他早已“相中”的骨干人才,有的是他的同事、有的是長期對外合作中結識的。他打算今晚把這些人“拿下”,說服他們跟自己一起創業。

                  酒過三巡,許照林開口:“我已經辭職了,也居無定所了,你們愿不愿意拉兄弟一把?”這對席上收入頗豐的所有人來說,都不是個容易回答的問題。但架不住許照林的“好說歹說”,第二天大家都放棄了優越的工作,默默地遞交了辭職申請。

                  爆發中的市場

                  一個人創業可能憑理想,一群人創業那就要看市場。

                  許照林能吸引到一幫技術達人加盟背后,是逐漸興起的AOI(自動光學檢測)市場,而許照片林要做的事恰恰契合了這個市場。

                   

                  隨著電子產品的小型化以及低能耗化,其產品元器件趨于微型化,組件在裝配過程中,人眼檢測的誤差會越來越高;另一方面,隨著人工成本越來越高,電子制造企業出于對產品質量和成本控制的需求,將加速AOI檢測設備替代人工的進程。

                  在這種環境下,全球及中國自動光學檢測設備在未來幾年將經歷快速發展,2015年,中國自動光學檢測設備市場規模就已達到76.2億元,在全球AOI市場規模中占比20.9%,預計2014-2018年中國AOI市場規模的年均復合增長率將達到16.8%。

                  而在這一波機會中,富鑫林已然走在了前列。

                  經過近7年的基礎研發和不斷改進,富鑫林的產品逐漸成熟,整體識別誤差率僅有人眼檢測的一半,識別時間人眼要1分鐘,機器僅需6秒鐘。公司在2015年完成了兩個重要的“第1次”:第1次單臺設備過200萬、第一次單筆訂單過1000萬。2016年,富鑫林的產品賣進了三星、華映、信利等行業頂級客戶;而2017年,富鑫林的銷售目標已經定在了1.5個億,儲蓄訂單已經超過3億。

                  但富鑫林的產品遠不止于檢測功能這么簡單,而是更加智能的設備。許照林說道:“我們開發的這套系統會將檢測數據進行收集、分析,準確判斷產品制造的工藝問題,及時反饋給操作人員從而做到不僅能監控品質更能改善品質?!?/font>

                  在液晶行業屏幕自動光學檢測領域幾乎打敗行業對手的情況下,許照林也坦言公司現在行業處于爆發期,未來3-5年行業可能會遭遇到市場瓶頸,必須未雨綢繆?!皢渭冏鰡我蛔詣訖z測設備的話,市場空間有限,因此必須尋找新的出路和產品應用方向”,許照林很清楚接下來公司銷售要過10億,就要向以色列的奧寶科技學習,力爭成為橫跨多個行業的機器視覺領軍公司。

                  給行業搞一個智能引擎

                  要做行業的領先者,就要想領先行業的事情。

                  許照林表示,目前機器視覺公司的開發主要呈現兩種開發模式:一是采用商業軟件,如halcon,visionPro等;第二則是采用OPENCV等開源軟件自行開發。

                  第一種模式雖然具有開發工作量少、周期短等優點,但存在著以下幾個痛點:1、成本高(軟件許可費);2、無法解決眾多客戶定制需求和行業特有的問題,適用性差;3、底層技術(已被封裝)無法獲取,公司不具有自己的核心技術。

                  所以許照林下定決心自己開發。在過程中他發現,即使是利用開源軟件,因為缺乏系統性和統一接口標準,仍然存在:效率低下,重復開發;項目可維護性差;無法協同工作,知識、經驗和代碼無法積累和快速重用等問題。

                  這些問題阻礙了富鑫林從“小作坊作業”向“規?;瘏f同作業”模式的轉變,于是他在抓緊“富鑫林光電”自身產品的全產品線布局的同時又開始了一項“野心勃勃”的計劃:打造一個自動光學檢測行業的“基礎引擎系統”,一個基于行業經驗,致力于知識、經驗和代碼持續快速積累迅速擴張的基礎性系統——機器視覺基礎引擎。

                  目前,這個系統在5年技術積淀,數次推倒重來的情況下已經初步成型。

                  事實上,這個引擎的價值,不只是富鑫林看到了。但多年來依然沒有人很好地完成這個事,就是因為“太難、需要奉獻精神”。

                  但許照林愿意干。

                  在他的心中,相較于賺快錢,打造一家平臺型的技術公司才是真正夢想。

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                  (轉載自搜狐網)

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